Zaboravnost je prirodna karakteristika mozga
Zaboravnost je prirodna karakteristika mozga

Video: Zaboravnost je prirodna karakteristika mozga

Video: Zaboravnost je prirodna karakteristika mozga
Video: БАХШ ПЛОВ Бухарских Евреев 1000 летний РЕЦЕПТ КАК ПРИГОТОВИТЬ 2024, April
Anonim

Većina nas misli da je "savršeno" pamćenje sposobnost pamćenja svega, ali možda nam zaborav pomaže da se krećemo u svijetu koji se stalno mijenja.

Ovo mišljenje iznela su dva neuronaučnika u materijalu objavljenom pre neki dan u časopisu Neuron. Obrazloženje je da pamćenje ne treba da se ponaša kao videorekorder, već kao lista korisnih pravila koja nam pomažu da donosimo bolje odluke, kaže koautor studije Blake Richards, profesor sa Univerziteta u Torontu koji proučava teorijske veze između veštačke inteligencije i neuronauke. Stoga naš mozak zaboravlja zastarjele, nebitne informacije, one koje nas mogu zbuniti ili odvesti na pogrešan put.

Tek treba da pronađemo granice koliko informacija ljudski mozak može pohraniti, a sa sigurnošću možemo reći da u njemu ima više nego dovoljno prostora da se sve zapamti. Međutim, mozak zapravo troši energiju tjerajući nas da zaboravimo, stvarajući nove neurone koji "prepisuju" stare ili slabe veze između njih. Ali zašto se to dešava ako nije nedostatak prostora?

Prvo, zaboravljanje starih informacija može nas učiniti efikasnijim. U novom članku, Richards citira studiju iz 2016. u kojoj su naučnici trenirali miševe da upravljaju vodenim lavirintom. Istraživači su promijenili prepreke, a zatim nekim životinjama dali lijek koji im je pomogao da zaborave svoju prvobitnu lokaciju. Ovi miševi su brže pronašli novi izlaz. Razmislite o tome koliko ste puta zapamtili pogrešno ime, a zatim ste željeli ukloniti ovu informaciju iz sjećanja i prestati je brkati s ispravnim.

Zaboravljanje starih informacija nas također može spriječiti da preterano generaliziramo jedan njihov dio. Ovdje postoje mnoge paralele s umjetnom inteligencijom i načinom na koji se ona trenira, rekao je Richards. Ako naučite računar da prepoznaje lica tako što ćete ga zapamtiti na hiljade njih, sve što on radi je da nauči detalje određenih lica. Onda, kada mu pokažete novo lice, manekenka ga baš i ne prepoznaje jer nikada nije naučila opšta pravila. Umjesto da nauči da su lica obično ovalna i da imaju dva oka, nos i usta, AI će otkriti da neke od ovih slika imaju plave oči, druge smeđe oči, deblje usne na nekim mjestima itd.

I ljudski mozak bi se mogao suočiti sa sličnim problemom. Richards je vodio paket s Borgesovom pričom "Remembrance Funes", u kojoj je čovjek stekao kletvu savršenog pamćenja. Funes se u njemu prisjeća izuzetnih detalja, ali ih "ne razumije, jer sve što doživljava je njegovo individualno iskustvo". Kako bi popravili ovu situaciju, istraživači umjetne inteligencije koriste tehniku zvanu "regularizacija", pomoću koje natjeraju sistem da zaboravi neke detalje dok ne otkriju osnovne informacije: šta je lice, šta je pas, po čemu se razlikuje od mačke, itd.

Proces kojim se utvrđuje koje i koliko informacija mozak treba zaboraviti može biti sličan kod ljudi i kompjutera. Naš mozak ima tendenciju da zaboravlja sjećanja na stvari koje su se dogodile (epizodna sjećanja) brže od općeg znanja (semantička sjećanja). U stvari, epizodna sjećanja ionako imaju tendenciju da izblijede prilično brzo - saznanje koju ste majicu nosili prije šest sedmica rijetko je od pomoći. Ovdje postoji mnogo različitih faktora: koliko je situacija bila originalna, koliko je pažnje posvećeno tome, koliko je adrenalina ubrizgano u krv.„Princip mozga je da zaboravi sve osim onoga što je značajno“, kaže Richards. Traumatični događaji kao što je napad, na primjer, ostaju s nama jer mozak želi da ga zapamtimo i izbjegnemo, a to znanje nam pomaže da preživimo.

Na kraju, Richards kaže, često pretpostavljamo da je jako pamćenje dobro, ali "na kraju, naš mozak radi samo ono što je evolucijski dobro za naš opstanak". A u slučaju pamćenja, naš mozak je vjerovatno oblikovan evolucijom da pamti samo ono što je prikladno za naš opstanak. Dakle, možda je zaborav samo karakteristika našeg mozga, a ne dokaz problema.

Preporučuje se: