Stara i nova frenologija: Prepoznavanje lica po veličini i obliku lubanje

2024 Autor: Seth Attwood | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-16 15:59

Frenologija je staromodna dama. Ovaj koncept vam je vjerovatno poznat iz istorijskih knjiga, gdje se nalazi negdje između puštanja krvi i vožnje bicikla. Nekada smo mislili da je ocjenjivanje osobe po veličini i obliku lubanje praksa koja je ostala duboko u prošlosti. Međutim, frenologija tu i iznova diže svoju kvrgavu glavu.

Poslednjih godina algoritmi mašinskog učenja omogućili su vladama i privatnim kompanijama da prikupe sve vrste informacija o izgledu ljudi. Nekoliko startupa danas tvrdi da mogu koristiti umjetnu inteligenciju (AI) kako bi pomogli u određivanju osobina ličnosti kandidata za posao na osnovu njihovog lica. U Kini je vlada bila prva koja je koristila nadzorne kamere za otkrivanje i praćenje kretanja etničkih manjina. U međuvremenu, neke škole koriste kamere koje prate dječiju pažnju tokom nastave, otkrivajući pokrete lica i obrva.

A prije nekoliko godina, istraživači Xiaolin Wu i Xi Zhang rekli su da su razvili algoritam za identifikaciju kriminalaca prema obliku lica, koji pruža preciznost od 89,5%. Prilično podsjeća na ideje 19. stoljeća, posebno na rad italijanskog kriminologa Cesarea Lombrosa, koji je tvrdio da se kriminalci mogu prepoznati po nagnutim, „životinjskim“čelima i sokolovim nosovima. Očigledno, pokušaji modernih istraživača da izoluju crte lica povezane sa zločinom zasnivaju se direktno na "fotografskoj kompozitnoj metodi" koju je razvio majstor viktorijanske ere, Francis Galton, koji je proučavao lica ljudi kako bi identifikovao znakove koji ukazuju na takve kvalitete kao što su zdravlje, bolest, privlačnost i kriminal.

Mnogi posmatrači ove tehnologije prepoznavanja lica smatraju "doslovnom frenologijom" i povezuju ih s eugenikom, pseudonaukom koja ima za cilj identificirati ljude koji su najprilagođeniji reprodukciji.

U nekim slučajevima, eksplicitna svrha ovih tehnologija je da se onesposobe oni koji se smatraju "neupotrebljivima". Ali kada kritikujemo takve algoritme, nazivajući ih frenologijom, na koji problem pokušavamo da ukažemo? Govorimo li o nesavršenosti metoda sa naučne tačke gledišta - ili spekulišemo o moralnoj strani pitanja?

Frenologija ima dugu i zamršenu istoriju. Moralna i naučna strana njene kritike oduvek su bile isprepletene, iako se njihova složenost vremenom menjala. U 19. veku, kritičari frenologije prigovarali su činjenici da nauka pokušava da odredi lokaciju različitih mentalnih funkcija u različitim delovima mozga - pokret koji se smatrao jeretičkim jer dovodi u pitanje hrišćanske ideje o jedinstvu duše. Zanimljivo je da pokušaj otkrivanja karaktera i inteligencije osobe na osnovu veličine i oblika glave nije doživljavan kao ozbiljna moralna dilema. Danas, naprotiv, ideja o lokalizaciji mentalnih funkcija izaziva žestoke kontroverze oko moralne strane problema.

Frenologija je imala svoj deo empirijske kritike u 19. veku. Bilo je kontroverzi o tome koje funkcije se nalaze i gdje, te da li su mjerenja lubanje pouzdan način da se utvrdi šta se dešava u mozgu. Najutjecajnija empirijska kritika stare frenologije proizišla je iz istraživanja francuskog liječnika Jean Pierre Flourensa, koji je svoje argumente zasnovao na proučavanju oštećenog mozga zečeva i golubova, iz čega je zaključio da su mentalne funkcije raspoređene, nije lokalizovan (ovi zaključci su kasnije opovrgnuti). Činjenica da je frenologija odbačena iz razloga koje većina savremenih posmatrača više ne prihvata, otežava određivanje kuda ciljamo kada danas kritikujemo datu nauku.

I "stara" i "nova" frenologija kritikuju se prvenstveno zbog metodologije. U nedavnoj kompjuterski potpomognutoj studiji o kriminalu, podaci su došli iz dva vrlo različita izvora: fotografija zatvorenika i fotografija ljudi koji traže posao. Sama ova činjenica može objasniti karakteristike rezultirajućeg algoritma. U novom predgovoru članka, istraživači su također priznali da je prihvatanje sudskih kazni kao sinonima za sklonost kriminalu bio "ozbiljan previd". Ipak, znak jednakosti između osuđenika i onih koji su skloni zločinima, po svemu sudeći, autori smatraju uglavnom empirijskim nedostatkom: uostalom, studija je proučavala samo osobe koje su izvedene pred sud, ali ne i one koje su izbjegle kaznu. Autori su istakli da su bili "duboko zbunjeni" bijesom javnosti kao odgovor na materijal namijenjen "čisto akademskoj raspravi".

Važno je napomenuti da istraživači ne komentarišu činjenicu da sama osuda može zavisiti od percepcije policije, sudija i porote o pojavljivanju osumnjičenog. Oni takođe nisu uzeli u obzir ograničen pristup različitih grupa pravnom znanju, pomoći i zastupanju. U svom odgovoru na kritike, autori ne odstupaju od pretpostavke da su „mnoge abnormalne (spoljašnje) osobine ličnosti potrebne da bi se smatrali zločincem“. U stvari, postoji neizgovorena pretpostavka da je kriminal urođena karakteristika, a ne reakcija na društvene uslove kao što su siromaštvo ili zlostavljanje. Dio onoga što skup podataka čini empirijski sumnjivim jeste to što je malo vjerovatno da će onaj ko bude označen kao „kriminalac“biti neutralan prema društvenim vrijednostima.

Jedna od najjačih moralnih zamjerki korištenju prepoznavanja lica za otkrivanje zločina je da stigmatizira ljude koji su već dovoljno ogorčeni. Autori kažu da se njihov alat ne bi trebao koristiti u provođenju zakona, već samo daju statističke argumente zašto ga ne bi trebalo koristiti. Napominju da će stopa lažnih pozitivnih rezultata (50 posto) biti vrlo visoka, ali nisu svjesni šta to znači sa ljudske tačke gledišta. Iza ovih "grešaka" će se skrivati ljudi čija lica jednostavno liče na one koji su osuđeni za prošlost. S obzirom na rasne, nacionalne i druge predrasude u sistemu krivičnog pravosuđa, takvi algoritmi na kraju precjenjuju kriminal među marginaliziranim zajednicama.

Čini se da je najkontroverznije pitanje da li ponovno promišljanje fizionomije služi kao "čisto akademska rasprava". Moglo bi se raspravljati na empirijskoj osnovi: eugeničari iz prošlosti, kao što su Galton i Lombroso, na kraju nisu uspjeli identificirati crte lica koje su predisponirale osobu za zločin. To je zato što takve veze ne postoje. Isto tako, psiholozi koji proučavaju naslijeđe inteligencije, kao što su Cyril Burt i Philip Rushton, nisu uspjeli uspostaviti korelaciju između veličine lobanje, rase i IQ-a. U tome već dugi niz godina niko nije uspio.

Problem s promišljanjem fizionomije nije samo u njenom neuspjehu. Istraživači koji nastavljaju da traže hladnu fuziju takođe se suočavaju sa kritikama. U najgorem slučaju, samo gube vrijeme. Razlika je u tome što je potencijalna šteta istraživanja hladne fuzije mnogo ograničenija. Naprotiv, neki komentatori tvrde da bi prepoznavanje lica trebalo biti regulirano jednako strogo kao i trgovina plutonijumom, jer je šteta od obje tehnologije uporediva. Slepi eugenički projekat koji danas uskrsava pokrenut je sa ciljem podrške kolonijalnim i klasnim strukturama. A jedino što može izmjeriti je rasizam svojstven ovim strukturama. Stoga takve pokušaje ne treba pravdati radoznalošću.

Međutim, nazvati istraživanje prepoznavanja lica "frenologijom" bez objašnjenja o čemu je riječ vjerovatno nije najefikasnija strategija za kritiku. Da bi naučnici ozbiljno shvatili svoje moralne dužnosti, moraju biti svjesni štete koja može proisteći iz njihovog istraživanja. Nadamo se da će jasnija izjava o tome šta nije u redu sa ovim radom imati veći uticaj od neosnovane kritike.