VEŠTAČKI UM KOJI IZVRŠAVA jadne ljude u GO - Je li pobuna mašina iza ugla?

2024 Autor: Seth Attwood | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-16 15:59

Ne tako davno, južnokorejski go majstor i jedan od najtituliranih igrača svijeta, Lee Sedol, najavio je povlačenje i dao dramatičnu izjavu: rejting kroz sulude napore. Sada postoji entitet koji se ne može savladati."

Lee je govorio o računaru AlphaGo, koji je razvio DeepMind, koji je Google kupio za 650 miliona dolara prije pet godina. Korejac je izgubio od automobila još 2016. godine, ali od tada je umjetna inteligencija samo jačala. Općenito, pobjeda kompjutera nad osobom u Go-u smatra se pravim probojom, koji potencijalno može dovesti do velikih promjena u svijetu. Je li Terminator već na horizontu? Hajde da to shvatimo.

Programeri su dugo testirali moć umjetne inteligencije u izazovnim igrama s najboljim ljudima. Deep Blue kompjuter koji je razvio IBM pobedio je Garija Kasparova u šahu 1997. godine. Prije utakmice Kasparov je pomislio: „To je samo auto. Mašine su glupe."

Ali nakon poraza priznao je: "Osjetio sam - osjetio - da je za stolom nova vrsta uma."

Da bi pobijedio Kasparova, Deep Blue je koristio grubu računsku snagu: nakon svakog poteza, program je izračunao sve moguće scenarije i donio odluku na osnovu ovih podataka. Ali s Go-om, ovaj pristup ne funkcionira zbog količine podataka koje je potrebno obraditi. U pokretu, igrači naizmjenično postavljaju crno i bijelo kamenje na tablu 19 prema 19. Cilj igre je zauzeti što je moguće više teritorije, dok pritom zaključavaju protivničko kamenje, sprječavajući ga da stekne prednost. Općenito, go je sličan igri s tačkama poznatoj mnogima iz škole - samo je teže.

Zbog veličine ploče već je moguća 361 varijanta za prvi potez crnog kamenja (u šahu samo 20). Shodno tome, sa svakim potezom, stablo potencijalnih poravnanja samo raste. Nakon prva dva poteza, postoji 400 mogućih razvoja u šahu, a u hodu 129 960. Matematičar Džon Tromp je izračunao da će broj mogućih kombinacija biti 171-cifreni broj.

Stoga se u igri Go od ljudi traži ne samo inteligencija i sposobnost proračuna, već i snažno apstraktno razmišljanje, snažna intuicija - kvalitete koje su slabo razvijene u kompjuterima. Jedan od programera AlphaGo-a, Demis Hassabis, rekao je: „Ovo je vrlo intuitivna igra. Go majstori često kažu da su napravili potez jer se činilo ispravnim. Prema njegovim riječima, majstori razvijaju poseban estetski osjećaj, a dobra pozicija jednostavno izgleda lijepo.

Unatoč činjenici da su procesori svake godine postajali sve moćniji i brži, potraga za potezima na stablu mogućnosti omogućila je umjetnoj inteligenciji da dosegne samo nivo jakog amatera u pokretu. Kompjuteri su tukli ljude, ali su dobili prednost za nekoliko kamenova. Godine 2014., David Fotland, jedan od pionira razvoja kompjutera, rekao je da se programi suočavaju sa istim problemom kao i ljudi:

“Mnogi igrači dosegnu određeni amaterski vrhunac i ne mogu postati jači. Da biste prevazišli ovaj plato, morate napraviti neku vrstu mentalnog skoka, a programi imaju iste probleme. Morate pogledati cijelu ploču, a ne samo lokalne bitke. Kako bi prevazišli ovu intelektualnu barijeru i simulirali intuiciju i estetski osjećaj profesionalaca, AlphaGo programeri su povezali neuronske mreže i algoritme dubokog učenja.

Prvo, AlphaGo neuronske mreže su dobile bazu podataka ljudskih igara, koja je uključivala oko 30 miliona poteza. Nakon toga je naučio da tačno predvidi tok osobe u 57% vremena, iako je prethodni AI rekord bio 44%. Zatim su programeri naučili AlphaGo da igra protiv sebe - tako da je kompjuter naučio još bolje da ističe najprofitabilnije poteze i razvija nove strategije.

Sve je to pomoglo da se racionalizuju procesi na kojima je radio Deep Blue, koji je pobedio Kasparova. Sada sistem ne igra samo sve moguće kombinacije, već se zna i fokusirati na najperspektivnije scenarije za razvoj događaja. Osim toga, snalazi se čak iu situacijama s kojima se nikada prije nije susrela. I takav je, zbog razmjera Go, ostao. Zahvaljujući novom mehanizmu, AlphaGo je pobijedio sve prethodno kreirane kompjuterske igrače (i da im je dao prednost od četiri kamena) i počeo pobjeđivati profesionalne ljude.

U oktobru 2015. AlphaGo je pobijedio dvostrukog prvaka Evrope, Francuza Fan Huija. Odigrali su pet utakmica, niko nije dobio prednost, a kompjuter je dobio svih pet. Ovo je bio prvi put da je profesionalna osoba poražena od mašine. Nakon meča, Hui je rekao da je mnogo naučio, a to mu je znanje pomoglo da se dodatno i uspne na međunarodnoj rang listi.